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Publications

The clinical, social and economic impact of diabetes is mainly related to long-term complications, including cardio-cerebrovascular events, kidney disease, eye damage, and nervous system damage.

  • Prediction of complications of Type 2 Diabetes: The largest European study on AI based prediction on 147.664 patients

    Emanuele Frontoni
    UniMC
    Vrai
    Università Politecnica delle Marche

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  • First complication risk prediction in diabetic patients and temporal risk stratification

    Meteda,
    Università Politecnica delle Marche,
    Vrai,
    Coresearch srl

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  • Dall’analisi teorica all’uso in clinica : la intelligenza artificiale per la predizione del diabete, il futuro è già qua!

    Emanuele Frontoni
    Giacomo Vespasiani
    Antonio Nicolucci

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  • Prediction of End-Organ Complications of Type 2 Diabetes: A Machine Learning Approach

    Luca Romeo
    Michele Bernardini
    Emanuele Frontoni
    UniMC
    Vrai
    Università Politecnica delle Marche

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  • Machine Learning approaches in Predictive Medicine using Electronic Health Records data

    PhD Candidate: Michele Bernardini

    Tutor: Prof. Emanuele Frontoni
    Co-Tutor: Luca Romeo

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  • Predizione del rischio di complicanze in pazienti diabetici e stratificazione temporale del rischio

    Luca Romeo
    Michele Bernardini
    Emanuele Frontoni
    Università Politecnica delle Marche – Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione

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  • Big data e strumenti tecnologici di trasmissione e condivisione del dato in Diabetologia finalizzati a nuove modalità di assistenza: 
la Telemedicina

    Giacomo Vespasiani
    Past Presidente AMD
    Consulente Medico METEDA

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